系統運作
2012年4月,鐵路部門(mén)公布招標公告,對京滬高鐵安檢區域人臉識別系統工程進(jìn)行公開(kāi)招標,上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個(gè)車(chē)站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統。
業(yè)內人士透露,現在有的人臉識別技術(shù)在抓取出人臉后,會(huì )把焦點(diǎn)對準眉骨到下顎這一倒三角區域,找出該區域的數千個(gè)點(diǎn)位,這些點(diǎn)位組成一套數學(xué)模型,通過(guò)復雜的數學(xué)方式計算人臉的相似度,因此準確度很高。
2012年11月,武漢公安正構建一套高精準人臉識別系統,建成后能在1秒鐘內比對1億次圖像,瞬間可辨認嫌疑人。這套系統主要通過(guò)安裝在城市道路路口、兩側以及公交車(chē)上的25萬(wàn)個(gè)視頻探頭進(jìn)行圖像采集。視頻監控將捕捉到的人像,與后臺數據中犯罪嫌疑人面部特征進(jìn)行精確比對,可在幾秒內鎖定犯罪嫌疑人。這套系統將在明年3月投入實(shí)戰應用。
目前,武漢警方已建成以信息采集、分析研判、信息指導行動(dòng)三項機制以及視頻監控系統和地理信息系統為支撐的動(dòng)態(tài)信息化警務(wù)系統。
三峽秭歸縣于2011年8月啟動(dòng)“人臉識別系統”,建立了退休人員動(dòng)態(tài)信息庫。每年9月至次年3月進(jìn)行退休人員資格認證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認證8135人,其中,網(wǎng)上視頻認證194人。
2012年11月底,全市所有機關(guān)事業(yè)經(jīng)辦機構都啟用人臉識別系統進(jìn)行領(lǐng)取養老金資格建模認證工作,2013年5月底完成初次建模工作。若超過(guò)期限沒(méi)有進(jìn)行身份驗證的離退休人員,社保管理系統將會(huì )自動(dòng)停發(fā)其養老金。建模成功后,退休人員可以就近通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭自行完成身份認證。

人臉識別系統組成分析:系統由前端人臉抓拍采集子系統、網(wǎng)絡(luò )傳輸子系統和后端解析管理子系統組成,實(shí)現對通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。系統中,前端人臉采集設備負責人臉圖像的采集,接入服務(wù)器主要實(shí)現圖片及信息的接收和轉發(fā)功能,可為多種型號、多個(gè)廠(chǎng)家的抓拍機提供統一接入服務(wù),接收到的抓拍圖片存入云存儲單元,并由人臉結構化分析服務(wù)器對抓拍的視頻及圖像進(jìn)行建模以及黑名單實(shí)時(shí)比對報警,建模得到的人臉信息以及模型數據存入大數據單元。后端解析應用平臺則根據用戶(hù)的應用需要,支持實(shí)時(shí)人臉抓拍、檢索等功能,可向用戶(hù)提供黑名單庫與抓拍圖片的實(shí)時(shí)比對信息,為快速高效查到可疑目標提供服務(wù)。
一文讀懂人臉識別技術(shù),沒(méi)那么神秘
01前端人臉抓拍采集子系統
前端人臉抓拍采集子系統負責完成人臉信息的采集,包括人臉小照片、過(guò)人場(chǎng)景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設備(視頻監控攝像機或帶人像識別功能的人像抓拍機)、補光燈、外場(chǎng)工業(yè)交換機、開(kāi)關(guān)電源、防雷器等設備及桿件組成。
02網(wǎng)絡(luò )傳輸子系統
負責系統組網(wǎng),完成數據、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過(guò)租用運營(yíng)商光纖鏈路組建專(zhuān)網(wǎng),可通過(guò)EPON方式組網(wǎng)(單點(diǎn)上傳帶寬≥20Mbps,可根據需求增加),包括光纖收發(fā)器或EPON設備。
03后端解析管理子系統
負責對前端人臉抓拍采集子系統相關(guān)數據的匯聚、處理、存儲、應用、管理與共享,由人臉結構化分析服務(wù)、應用管理和存儲系統組成。中心管理平臺由搭載平臺軟件模塊的服務(wù)器組成,包括中心管理服務(wù)器、視頻流接入處理服務(wù)器、圖片流接入處理服務(wù)器等。二、人臉識別系統架構分析人臉識別系統架構分為內網(wǎng)和專(zhuān)網(wǎng)兩個(gè)部分。其中內網(wǎng)的人像應用平臺,主要負責區域特色主題庫和個(gè)性化采集人像庫的特征提取、建庫,以及與其他部署單元的聯(lián)動(dòng)功能;專(zhuān)網(wǎng)的人像識別前置服務(wù)主要負責實(shí)時(shí)視頻分析、人臉照片結構化、人像比對計算、路人數據存儲和路人檢索等功能,承擔主要的計算功能。

人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。

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