烏魯木齊施工電梯人臉識別系統供應商
發(fā)貨地址:上海市嘉定區嘉定鎮街道
產(chǎn)品數量:9999.00個(gè)
價(jià)格:面議
人臉識別:技術(shù)挑戰
1、可見(jiàn)光
不同的光線(xiàn)環(huán)境是影響人臉識別準確率的一個(gè)主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個(gè)人不同年齡時(shí)期的照片進(jìn)行人臉識別,在技術(shù)上亦是一個(gè)挑戰。
5、海量人臉庫
當人臉庫規模達到 100 萬(wàn)以上,對人臉識別算法的識別精度將是一個(gè)極大的考研,而且人臉庫規模越大,考研越大。

施工升降機人數識別獲得重大突破
我公司施工升降機安全監控管理系統實(shí)現高精度人數識別,識別率達到95%.該產(chǎn)品是目前監管部們急需的一款產(chǎn)品,由于人數識別在業(yè)內一直是個(gè)難關(guān),產(chǎn)品遲遲沒(méi)有打開(kāi)市場(chǎng),各廠(chǎng)家都在積極的研發(fā)中。很明顯誰(shuí)先取得技術(shù)突破,誰(shuí)就能取得先機,誰(shuí)就能拔得頭籌。

人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。

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