系統應用:
普遍應用
人臉識別系統其實(shí)是臺特殊的攝像機,判斷速度相當快,只需要0.01秒左右,由于利用的是人體骨骼的識別技術(shù),所以即使易容改裝,也難以蒙過(guò)它的眼睛。而且“人臉識別系統”具有存儲功能,只要把一些具有潛在危險性的“重點(diǎn)人物”的“臉部特寫(xiě)”輸入存儲系統,重點(diǎn)人物如擅自闖關(guān),就會(huì )在0.01秒之內被揪出來(lái),同時(shí)向其他安保中心“報警”。另外,某些重要區域如控制中心只允許特定身份的工作人員進(jìn)出,這時(shí)候面部檔案信息未被系統存儲的所有人全都會(huì )被拒之門(mén)外。
與此前的指紋識別系統相比,人臉識別系統有很多的改進(jìn)。指紋技術(shù)的使用壽命不如人臉識別系統,使用成本也高于人臉識別系統。由于沾水、沾汗、沾灰,還有傳感器只能在室內使用等原因,指紋識別系統在露天戶(hù)外使用的可能性很小。而用于人臉識別的攝像機一天24小時(shí)都可工作,它不侵犯,第二它是很安全的,無(wú)論室內還是戶(hù)外均可使用。人臉識別系統意味著(zhù)每個(gè)人的臉上都貼著(zhù)名字,外人看不見(jiàn),但監控系統能看得見(jiàn)。包括外國人,從踏入中國的一瞬間,他的圖像和個(gè)人資料就會(huì )進(jìn)入電腦的控制中心,不管在什么地方出現,都可認出此人。而且被觀(guān)察的人不知道有設備在監視他,起到了科技、文明的功能。
系統運作
2012年4月,鐵路部門(mén)公布招標公告,對京滬高鐵安檢區域人臉識別系統工程進(jìn)行公開(kāi)招標,上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個(gè)車(chē)站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統。
業(yè)內人士透露,現在有的人臉識別技術(shù)在抓取出人臉后,會(huì )把焦點(diǎn)對準眉骨到下顎這一倒三角區域,找出該區域的數千個(gè)點(diǎn)位,這些點(diǎn)位組成一套數學(xué)模型,通過(guò)復雜的數學(xué)方式計算人臉的相似度,因此準確度很高。
2012年11月,武漢公安正構建一套高精準人臉識別系統,建成后能在1秒鐘內比對1億次圖像,瞬間可辨認嫌疑人。這套系統主要通過(guò)安裝在城市道路路口、兩側以及公交車(chē)上的25萬(wàn)個(gè)視頻探頭進(jìn)行圖像采集。視頻監控將捕捉到的人像,與后臺數據中犯罪嫌疑人面部特征進(jìn)行精確比對,可在幾秒內鎖定犯罪嫌疑人。這套系統將在明年3月投入實(shí)戰應用。
目前,武漢警方已建成以信息采集、分析研判、信息指導行動(dòng)三項機制以及視頻監控系統和地理信息系統為支撐的動(dòng)態(tài)信息化警務(wù)系統。
三峽秭歸縣于2011年8月啟動(dòng)“人臉識別系統”,建立了退休人員動(dòng)態(tài)信息庫。每年9月至次年3月進(jìn)行退休人員資格認證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認證8135人,其中,網(wǎng)上視頻認證194人。
2012年11月底,全市所有機關(guān)事業(yè)經(jīng)辦機構都啟用人臉識別系統進(jìn)行領(lǐng)取養老金資格建模認證工作,2013年5月底完成初次建模工作。若超過(guò)期限沒(méi)有進(jìn)行身份驗證的離退休人員,社保管理系統將會(huì )自動(dòng)停發(fā)其養老金。建模成功后,退休人員可以就近通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭自行完成身份認證。

功能模塊:
人臉捕獲與跟蹤
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來(lái),并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù),當*的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對其進(jìn)行跟蹤。

技術(shù)原理:
人臉識別內容
人臉識別技術(shù)包含三個(gè)部分:
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動(dòng)與模型相結合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認或在面像庫中進(jìn)行目標搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對時(shí),將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò )或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關(guān)系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進(jìn)行比較、判斷與確認。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

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